大家好，我是爱奇艺的刘小辉，本次我分享的题目是《AI加持的竖屏沉浸播放新体验》，我会从三个方面介绍竖屏沉浸播放是什么，为什么这么做，我们是如何做的。...
机器暴力美学大佬Quoc V. Le 组的最新CVPR 2020 paper， "SpineNet: A Novel Architecture for Object Detection Discovered with Neural Architecture Search" 解读。核心思想是通过搜索特征图尺度重排，解决......
EfficientDet是谷歌大脑于去年11月份公布的目标检测算法族，涵盖轻量级到高精度的多个模型，COCO数据集上达到 50.9 mAP，一经推出便获得了大量关注！
文档布局分析 (Document Layout Analysis) 是识别和分类文本文档的扫描图像中的感兴趣区域（RoI, Regions of Interest) 的过程。阅读系统需要从非文本区域分割文本区域，并按正确的阅读顺序排列。将文本正文，插图，数学符号...
YOLO 在当时是非常不错的算法，速度极快，但明显的缺陷就是精度问题特别是小尺寸目标检测问题上。
对于不同的IoU，IoU > {0,0.1,0.2...0.9,1.0}，分别计算True/False Positive/Negtive
在传统年代，人们能想到最精准的抠图方法，大概是 Photoshop 之类的专业图像处理软件，显然这种处理方式会很繁琐。随着人工智能技术的发展，从业者开始尝试将最先进的机器学习技术融入到图像处理工作之中。这些开源算法最终...
笔者是从传统图像算法开始进入计算机视觉行业的，那一批人基本上都是从人脸图像和文本图像开始学，而如今很多计算机视觉从业者却从来没有接触过人脸图像相关的算法，或许真的是时代变了吧。...
利用 XNOR-Net 的方法对目标检测网络直接进行二值化，网络中的信息冗余(如图(c)和(d)的XNOR的信息内卷)会造成大量的假正例(如图(a)所示)。
