来源：DeepHub IMBA本文约3400字，建议阅读6分钟本文为你简单总结YOLO的发展历史。本文中将简单总结YOLO的发展历史，YOLO是计算机视觉领域中著名的模型之一，与其他的分类方法，例如R-CNN不同，R-CNN将检测结果分为两部分求解：物...
作者：金克丝 (在读博士)方向：多模态学习学校：南京理工大学「收录情况」：CVPR-2022「论文链接」：https://arxiv.org/abs/2112.03857「代码链接」：https://github.com/microsoft/GLIP问题方案主要贡献Grounded Language......
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。新闻投稿：contribute@livevideostack.com。----LiveVideoStackCon 2022 北京站祝您国庆快乐！⏰ 活动时间：2022年11月4-5日
点击上方蓝字关注我们计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G一个简单、渐进、但必须知道的基线：用于Vision Transformer的自监督学习。尽管标准卷积网络的训练方法已经非常成熟且鲁棒，然而ViT的训练方案仍有待于构建，特别是...
关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G研究作者提出了 Matrix Net (xNet)，一种用于目标检测的新深度架构。xNets将具有不同...
关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.05252.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G目标检测是一项基本的计算机视觉任务，...
机器之心转载来源：知乎作者：知乎用户@迪迦奥特曼YOLO 新版本那么多，到底选哪个？前不久看到了美团微信公众号上的宣传，更新发布了新版 YOLOv6，还放出了 arxiv 论文，更新了之前的 N/T/S 小模型，也放出了 M 和 L 版本的大模型，论...
机器之心专栏机器之心编辑部来自香港中文大学、上海人工智能实验室等机构的研究者提出了高效的视频理解迁移学习框架 EVL，通过固定骨干基础模型的权重，节省了训练计算量和内存消耗。视觉基础模型近两年取得了瞩目发展。...
论文地址： https://arxiv.org/pdf/2208.09686.pdf
目标检测或定位是数字图像从粗到细的一个渐进过程。它不仅提供了图像对象的类，还提供了已分类图像中对象的位置。位置以边框或中心的形式给出。语义分割通过对输入图像中每个像素的标签进行预测，给出了较好的推理。每个...
