使用机器学习（ML）算法（尤其是现代深度学习）进行图像识别的最大挑战之一，是难以理解为什么一个特定的输入图像会产生它所预测的结果。
前两篇文章：3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（一）、3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（二）分别介绍了当前voxel-representation方法的backbone和主流的研究进展。即目前主要可以...
如果06年Hinton的深度置信网络是深度学习时代的开启，12年的Alexnet在ImageNet上的独孤求败是深度学习时代的爆发，那么至今也有近15年的发展历程。15年足够让一个青涩懵懂的少年成长为一个成熟稳重的壮年。...
本文就是大名鼎鼎的focalloss中提出的网络，其基本结构backbone+fpn+head也是目前目标检测算法的标准结构。RetinaNet凭借结构精简，清晰明了、可扩展性强、效果优秀，成为了很多算法的baseline。本文不去过多从理论分析foc...
不仅登上了GitHub热榜，收割了2.8k星标，还被顶会ICPR 2020 选中。更关键是，这项研究的一作还是北大校友——秦雪彬。
目标检测一直是计算机视觉领域的一大难题，其目标是找出图像中的所有感兴趣区域，并确定这些区域的位置和类别。目标检测中的深度学习方法已经发展了很多年，并出现了不同类型的检测方法。...
导读：早在21世纪初开发大数据技术（诸如Hadoop、Pig和Hive）时所开展的研究和产品开发，就已经涵盖了目前大多数大型商业企业所开展的工作。
YOLOv2 的时候，作者在 YOLOv1 的基础上运用了许多有效的 tricks，所以展示了它的 better、faster、stronger 因素，到了 YOLOv3 的时候，这个模型仍然在进化，保持速度的同时，把准确率给提升了许多。...
CW，广东深圳人，毕业于中山大学（SYSU）数据科学与计算机学院，毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群（TEG）从事Devops工作，期间在AI LAB实习过，实操过道路交通元素与医疗病例图像分割、视频实时人脸检测与表情识别...
