本文编辑的时间是2020年12月3日,官方最新的releases是v3.1,在v3.0的版本中,官网有如下的声明
近日，谷歌、UC伯克利与康奈尔大学的研究人员公布了一篇论文 Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation ，使用简单粗暴的“复制-粘贴”术，再次刷新COCO数据集上目标检测与实例...
众所周知，Yolo v3 是一个非常优秀和主流的目标检测算法，各类复现、解读层出不穷。而且又有v4和v5等版本持续发力，但其基本结构和计算逻辑并无太大的变化。mmdetection是一个非常优秀的目标检测开源训练框架，其复现的Yolo ...
本文介绍一篇最近几刚被AAAI2021接收的目标检测工作：《Dynamic Anchor Learning for Arbitrary-Oriented Object Detection》。
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最近CV界最大的新闻就是transformer的应用，这其中最火的就是Facebook提出的基于transformer的目标检测模型DETR（https://arxiv.org/abs/2005.12872）。目前，港中文维护的MMDetection库发布了最新的V2.7版本，在新版本中支持D...
采用卷积神经的目标检测算法大致可以分为两个流派，一类是以 R-CNN 为代表的 two-stage，另一类是以 YOLO 为代表的 one-stage，
在做ocr项目时候，会涉及到两个部分，文字区域检测与文字图像识别。在之前的文章中有
前面的一篇文章：3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（一）中笔者分享了如果采用voxel作为深度学习网络输入的backbone的几个重要的模块。也就是目前比较流行的One-stage的方法SECOND的1.5版本，在KITTI和...
这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中，我们都采用了哪些数据预处理的方法，主要讲两个方面的知识，第一个是representation，第二个数据预处理内容是数据增广。作为本篇博文的引言，我们先给一种博主制作的比...
