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最小代价分配移除NMS后处理,港大&字节跳动提出E2E单阶段目标检测器

目标检测是计算机视觉领域的基础性任务之一,并且赋能大量的下游应用。当前目标检测器存在的一大挑战是标签分配问题。特别地,如何定义每个目标的正样本和背景的负样本始终是一个悬而未决的难题。数十年来,目标检测中的正...

2021-01-06
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目标检测入门和实现思路!

本文讲解了目标检测的基本概念,分析了实现目标检测的常用思路。下一篇将介绍目标检测经典数据集—VOC数据集的基本信息,和对VOC数据集进行处理的方法。...

2021-01-05
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机器学习中的目标函数总结

几乎所有的机器学习算法都归结为求解最优化问题。有监督学习算法在训练时通过优化一个目标函数而得到模型,然后用模型进行预测。无监督学习算法通常通过优化一个目标函数完成数据降维或聚类。强化学习算法在训练时通过...

2021-01-05
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工业界表面缺陷检测方法综述

产品的表面缺陷检测是近年来制造业中格外关注的一项技术问题。作为生产制造过程中必不可少的一步,表面缺陷检测广泛应用于各工业领域,包括3C、半导体及电子、汽车、化工、医药、轻工、军工等行业,催生了众多上下游企业。...

2021-01-05
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目标检测框回归问题

目标检测模型训练的时候有两个任务,框分类(框里是什么)和框回归(框在哪),本文主要讲第二点。

2021-01-05
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Anchor-free目标检测 | 工业应用更友好的新网络(附大量相关论文下载)

随着 CVPR 2020和ICCV 2020的结束,一大批目标检测的论文在arXiv上争先恐后地露面,更多的论文都可以直接下载。

2020-12-29
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使用SCF进行图像分类

图像相比文字能够提供更加生动、容易理解及更具艺术感的信息,是人们转递与交换信息的重要来源,也是图像识别领域的一个重要问题,图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图...

2020-12-29
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基于图像识别的AI自动化测试框架:GAME AI SDK平台解析

导语 | GAME AI SDK 是腾讯 TuringLab 研发的首个开源项目,着重解决自动化测试工具中的通用性问题,最初主要用于游戏 AI 自动化测试服务,现在可用于手机 APP、PC 端游戏、软件等专项自动化测试。通过 AI 算法进行大数据...

2020-12-23
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