“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的...

“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前...

新年伊始，香港中文大学多媒体实验室（MMLab）OpenMMLab 又有新动作，发布了一款一体化视频目标感知平台 MMTracking。该框架基于 PyTorch 写成，支持单目标跟踪、多目标跟踪与视频目标检测，目前已开源。...

刚结束自己的手头事情，就想到给大家更新点东西，然后就想到了YOLO V3的东西，因为之前自己有认真研读，发现确实了不起的框架，但是如果有对V1和V2了解的，一定很熟悉了，今天我就和大家来分享下最近的框架——YOLO V3。...

本文编辑的时间是2020年12月3日,官方最新的releases是v3.1,在v3.0的版本中,官网有如下的声明

目标检测是计算机视觉领域的基础性任务之一，并且赋能大量的下游应用。当前目标检测器存在的一大挑战是标签分配问题。特别地，如何定义每个目标的正样本和背景的负样本始终是一个悬而未决的难题。数十年来，目标检测中的正...

目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。...

随着近年来 CNN 在目标检测领域的发展和创新，目标检测有了更加广泛的应用。考虑到在实际场景中的落地需求，目标检测网络往往需要在保持高准确率的同时拥有较低的计算延迟。而现有的目标检测网络，在资源有限的平台上，尤其...

在上节内容中，我们介绍了目标检测的基础概念，并分析了实现目标检测的常用思路，本篇文章将重点介绍在该领域的经典数据集：VOC数据集，以及使用Dataloader对其进行数据读取和预处理的全过程。...

2020年是巨大飞跃的一年。从OpenAI的GPT-3，再到AlphaFold，都是令人振奋的成就。与此同时，数据科学在机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域中蓬勃发展。...