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香橙派AIpro开发板部署yolov5图像识别

本文使用香橙派AIpro开发板,实现Yolov5的框架部署,并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初,香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板,提供8/20TOPS澎湃算力,支持复杂的计算任务,适用于AI...

2024-08-10
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【机器学习】机器学习与图像识别的融合应用与性能优化新探索

图像识别是计算机视觉领域的一项重要任务,通过分析和理解图像中的内容,使计算机能够自动识别和分类物体、场景和行为。随着深度学习技术的发展,机器学习在图像识别中的应用越来越广泛,推动了自动驾驶、医疗诊断、智能监控...

2024-07-15
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提升爬虫OCR识别率:解决嘈杂验证码问题

在数据抓取和网络爬虫技术中,验证码是常见的防爬措施,特别是嘈杂文本验证码。处理嘈杂验证码是一个复杂的问题,因为这些验证码故意设计成难以自动识别。本文将介绍如何使用OCR技术提高爬虫识别嘈杂验证码的准确率,并结合...

2024-07-08
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十六、AI运动识别中,如何判断人体站位?

上一篇我们介绍了运动识别中,如何实现对人与摄像头的远近预检,以提供识别率和体验。在我们实际的运动应用场景中,为了准确识别到相关运动的关键姿态点,一般会指定视角,如跳绳、开合跳需要面或背朝相机,而且像俯卧撑、仰卧起...

2024-06-06
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十四、主包超出2M大小限制,如何将插件分包发布?

引用插件后,导致程序包超出2M的限制的问题,是我们插件广大调用者,拿到插件后最常咨询的问题,插件由于识别引擎代码量较大,所以占用的空间确实偏大,但我们可以通过分包的方案来轻松解决这个问题。下面我们就来看如何实现分包...

2024-06-03
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十三、自定义一个运动分析器,实现计时计数02

如图所示,俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成,从卧到撑或者撑到卧,为一个动作,即计数加1;因此我们分别构建这两个姿态的识别规则,查测到卧撑或撑卧的组合计数加1,便可以完成俯卧撑的检测数。...

2024-06-03
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十二、自定义一个运动分析器,实现计时计数01

阅读到此,您已经对运动识别的抽帧、人体识别、骨骼图绘制、姿态识别检测环节有所了解了,接下了几章我们将以俯卧撑为例,带您了解一下如何适配一个运动,实现计时、计数。...

2024-05-30
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十一、人体关键点跳跃追踪

在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时,需要追踪某些关键点的变化趋势,插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化,趋势变化时将记录变化临界轴值。...

2024-05-30
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相似度计算——欧式距离

欧式距离是最常见的一种距离度量方式,欧氏距离(Euclidean Distance)也称欧几里得距离,指在多维空间中两个点之间的绝对距离。这个距离基于我们熟悉的勾股定理,也就是求解三角形的斜边。简单的来说,欧氏距离就是两点之间的实...

2024-05-21
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