现有的旋转目标检测器大多继承自水平检测范式，因为后者已经发展成为一个成熟的领域。 然而，由于当前回归损失设计的局限性，尤其是对于大纵横比的目标，这些检测器难以在高精度检测中突出表现。 本文从水平检测是旋转物体检...

由于超表面对入射光的相位、偏振和振幅的极端控制，因此具有革新成像技术的潜力。它们依靠增强的光的局部相互作用来实现所需的相位轮廓。由于光的局部相互作用增强，超表面是高度色散的。这种强分散被认为是实现常规超表...

深度神经网络采用空间金字塔池化模块或编解码器结构进行语义分割。前者通过多速率、多有效视场的过滤或池化操作，能够编码多尺度背景信息;后者通过逐步恢复空间信息，能够捕获更清晰的物体边界。在本研究中，我们建议结合...

实现一个人脸识别进行开锁的功能，用在他的真人实景游戏业务中。总的来说，需求描述简单，但由于约束比较多，在架构与选型上需要花些心思。

8月30日，2022年台积电技术论坛台北站重新恢复线下举办。在开场演讲当中，台积电总裁魏哲家阐述了半导体对人类生活进步的帮助，预计台积电及其合作伙伴在其中所扮演的角色。另外，台积电也对新的制程技术、先进封装、3D IC ...

景深随镜头的焦距、光圈值、拍摄距离而变化。对于固定焦距和拍摄距离，使用光圈越小，景深越大。 主要不要过光了

论文名称：Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering

最近，跨域目标检测和语义分割取得了令人印象深刻的进展。现有方法主要考虑由外部环境(包括背景、光照或天气的变化)引起的域偏移，而不同的摄像机固有参数通常出现在不同的域中，并且它们对域自适应的影响很少被探索。在本...

由于自然界中对称模式的显著变化和模糊性，反射对称检测的任务仍然具有挑战性。此外，由于需要在反射中匹配局部区域来检测对称模式，标准的卷积网络很难学习这项任务，因为它与旋转和反射不相同。为了解决这个问题，我们引入了...

尽管近年来点云三维物体检测取得了快速进展，但缺乏灵活和高性能的建议细化仍然是现有最先进的两级检测器的一大障碍。 之前的3D建议精炼工作依赖于人为设计的组件，如关键点采样、集合抽象和多尺度特征融合，以产生强大的3...