最新 最热

计算机视觉基础概念、运行原理和应用案例详解

「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自 1960 年代第一批学术论文出现以来,计算机视觉已经走了很远,现代系统已经出现,且它们可以集成到移动应用中。...

2022-09-28
1

基于深度学习方法的图像分割,差距不止一点点

图像分割(image segmentation)技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向,图像分割是计算机视觉中的一个关键过程。它包括将视觉输入分割成片段以简化图像分析。片段表示目标或目标的一部分,并由像素集或“超像素”组成。...

2022-09-22
0

Geegle Earth Engine - A Review

2020, ISPRS Journal ‍Photogrammetry Remote Sensing

2022-09-20
0

图片怎么去水印?分享去水印工具给你

出于现在平台对创作的保护机制,我们在各大平台上保存下载的图片/视频都会带有各种类型的水印,有的甚至直接影响美观,那么你知道图片水印怎么去除吗?这时我们需要借用一些工具对水印进行处理。今天我来分享一款我一直在用...

2022-09-20
1

最全综述 | 医学图像处理「建议收藏」

医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像,临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 (X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)和超声波成像(UI)四类。在目前的影像医疗诊断中,主要是通过观察一组二维切片图象去...

2022-07-28
0

医学图像处理最全综述「建议收藏」

医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像,临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 (X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)、超声波成像(UI)四类。在目前的影像医疗诊断中,主要是通过观察一组二维切片图象去...

2022-07-23
0

Nature Medicine | 基于群体学习的分散式人工智能在癌症组织病理学中的应用

本文介绍由英国利兹大学圣詹姆斯医学研究所、德国国家肿瘤疾病中心的Jakob Nikolas Kather住院医师团队发表在Nature Medicine的研究成果。作者展示了群体学习(SL)在5000多名患者的千兆像素组织病理学图像的大型多中...

2022-06-10
0

康耐视深度学习VIDI介绍(1)

前几天康耐视举行了一次线上分享会,主要是对2022年他们新产品的一些介绍和老产品的更新说明。我抽时间听了一下给我的感觉是康耐视现在基本上是在all in AI,他们传统的视觉算法和平台基本上没有太大的变化,但是在AI产品...

2022-06-01
0

俄乌冲突 | 伯克利团队用MAE神经网络加速SAR雷达图像分析

情报分析是一项重要工作,军事战略家、研究人员和记者,都依赖情报分析来作出决策、揭露违反国际协议的行为,并向公众展示战争的严酷现实。卫星图像在情报分析工作中扮演了重要的信息来源角色。...

2022-04-18
0

AI+临床试验检测结果分析|罗氏和百时美施贵宝达成病理学算法合作

2022年3月25日,罗氏宣布与百时美施贵宝合作,通过开发和部署两种新的数字病理学算法,来支持两种用于临床试验的检测方法的升级。

2022-04-13
0