✒️线性回归(Linear regression)是利用 回归方程(函数) 对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间 关系进行建模的一种分析方式。

序列数据在深度学习应用中非常常见，它们是按照时间顺序或者其他顺序排列的数据集合。序列数据的处理通常涉及到捕捉数据中的时间关系、趋势和模式，因此需要使用专门的模型来处理这些信息。以下是一些常见的序列数据类型...

Tensor（张量）是PyTorch中用于表示多维数据的主要数据结构，类似于多维数组，可以存储和操作数字数据。

强化学习的基本任务是通过智能体与环境的交互学习一个策略，使得智能体能够在不同的状态下做出最优的动作，以最大化累积奖励。这种学习过程涉及到智能体根据当前状态选择动作，环境根据智能体的动作转移状态，并提供即时奖励...

参考前文：【自动控制原理】数学模型：控制系统的运动微分方程、拉氏变换和反变换、传递函数

拉氏变换是一种线性变换，将变量从时间域变换到复数域，将微分方程变换为s 域中的代数方程来处理。

C语言中的动态数据组织是指在程序运行时根据需要动态地分配内存空间来存储数据。这允许程序在运行时根据实际需求来创建、修改和释放数据结构，而不是在编译时固定地分配内存。...

【重拾C语言】五、模块化程序设计——函数（定义、调用、参数传递、结果返回、函数原型；典例：打印字符图形、验证哥德巴赫猜想）_QomolangmaH的博客-CSDN博客...

C语言中，结构体（Structure）是一种自定义的数据类型，用于组织和存储不同类型的数据项。结构体允许我们将多个相关的数据项组合在一起，形成一个更复杂的数据结构。...

如果一个指针p指向数组a的首地址（即指向a[0]），则p与a表示的是同一个对象。