扩散模型（diffusion model）是一类生成模型，运用了物理热力学扩散思想，主要用于对复杂数据分布进行建模和采样。以图片生成举例简要介绍下扩散模型运作方法。给定目标分布q(x)中的一些观测数据x，生成模型的目标是学习一个生...
我是从去年11月份开始，选定时间序列预测这个方向，准备在工作之余继续独立进行一些科学研究。选定这个方向是因为我对金融量化一直挺感兴趣，希望能把时间序列中的深度学习算法模型，用到金融数据。现在看来，我太过于理想化了...
论文标题：RETHINKING CHANNEL DEPENDENCE FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECASTING: LEARNING FROM LEADING INDICATORS
论文标题：TimeXer: Empowering Transformers for Time Series Forecasting with Exogenous Variables
论文标题：TFB: Towards Comprehensive and Fair Benchmarking of Time Series Forecasting Methods
论文标题：iCROSSFORMER : TRANSFORMER UTILIZING CROSS DIMENSION DEPENDENCY FOR MULTIVARIATE TIME SERIES FORECASTING
论文标题：iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting
论文标题：LEARNING TO EMBED TIME SERIES PATCHES INDEPENDENTLY
书接上回，我们在之前的文章已经分析了直接把transformer应用到时间序列预测问题的不足，其中我们总结了4个不足：分别是：
2024-09-14：用go语言，给定一个正整数数组 nums，定义一个加密函数 encrypt(x)，其将一个整数 x 的每一位数字都替换为 x 中的最大数字，然后返回加密后的数字。...
