这篇博文是在对Koredianto Usman《Introduction to Orthogonal Matching Pursuit》文章的翻译，后面附带了一些总结.

GZip 是一种改进web应用程序性能的技术，文件压缩后再传输可以减少传输数据，提升传输速度。在Nginx服务器上开启Gzip压缩可以有效减少网络传输流量，提升网站的访问速度和性能。...

Zlib是一个开源的数据压缩库，提供了一种通用的数据压缩和解压缩算法。它最初由Jean-Loup Gailly和Mark Adler开发，旨在成为一个高效、轻量级的压缩库，其被广泛应用于许多领域，包括网络通信、文件压缩、数据库系统等。其压...

1.服务器在数据中心硬件采购成本中占比最高， 其中 CPU、GPU 和 DRAM 是主要成本项；

在软件开发和数据处理中，对数据进行高效的压缩和解压缩是一项重要的任务。这不仅有助于减小数据在网络传输和存储中的占用空间，还能提高系统的性能和响应速度。本文将介绍如何使用 zlib 库进行数据的压缩和解压缩，以及如...

本文主要是针对ctr预估中特征交互方面提出的相关方法，是对DCNv2的改进。DCN和DCNv2可以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/433086709，这里就不赘述了。 现有方法存在三个问题：...

R包的依赖处理非常奇怪，随着安装R包的数量变多，有较大概率会遇到R包依赖崩溃的情况。

朴茨茅斯大学物理学副教授，信息论专家，Melvin Vopson在他的新论文中提出：

在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后，一部分研究者指出，大语言模型具备通过观察进行因果归纳的能力，但缺乏自己主动推理新的因果场景的能力。相比于持乐观预测的观点，这意味着 AGI 仍然是一个复杂而遥远的目标。...

大型语言模型(llm)的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT)提示和情境学习(ICL)等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理，因此需要高效的解决方案，本文...