现在考虑这样一个问题，给一句话，如何判断这句话的情感是积极的（Positive）还是消极的（Negative）

在讨论GNN之前，我们先来了解一下什么是图。在计算机科学中，图是由顶点和边两部分组成的一种数据结构。图G可以通过顶点集合V和它包含的边E来进行描述。...

之前介绍的全连接神经网络和卷积神经网络的模型中，网络结构都是从输入层到各隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接（或者部分连接）的，但每层之间的节点是无连接的。...

汉斯的主人是一位退休的中学教师，名叫威廉·冯·奥斯滕。他想弄清楚，通过系统的授课，一匹马的思维能力究竟能提高和发展到什么程度。

我们知道在CNN网络中，会有各种size的卷积层，比如常见的3x3,5x5等，卷积操作是卷积核在图像上滑动相乘求和的过程，起到对图像进行过滤特征提取的功能。但是我们也会遇见1x1的卷积层，比如在GoogleNet中的Inception模块，如下图：...

CNN的讲解可以看我的这篇文章CS231n 笔记：通俗理解 CNN下面主要讲解一下如何用pytorch实现卷积神经网络

上图中CNN要做的事情是：给定一张图片，是车是马还是飞机未知，现在需要模型判断这张图片里具体是一个什么东西

神经网络有很多的种类，考虑到它们的使用效果，有些使用起来恰到好处，但事实表明，到目前几乎所有由神经网络创造的经济价值，本质上都离不开一种叫做监督学习的机器学习类别，让我们举例看看...

话说，有一天「铲屎猿」早起之后，发现猫主子竟然没了身影；他找啊找啊，找了好久，可仍然到处都没找到猫主子。这时，客厅突然传来了一声猫叫，铲屎猿循声而至，只见沙发上躺着一个难以辨识的，「东西」？...

李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下，将 MXNet 代码都转换为...