CVPR2020收录的结果已经早早公布，想必很多同学都有知晓一些，“计算机视觉战队”今天从中又挑选了一篇目标检测类的文献，和大家分享这篇文献中的新算法框架！...
当Yann LeCun发表了他关于开发一种新型神经网络架构——卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)——的研究成果时，他的工作基本上没有引起注意。在2012年的ImageNet计算机视觉大赛上，来自多伦多大学的一组研...
论文名称：Rethinkingthe Route Towards Weakly SupervisedObject Localization
主要包括计算机科学中基本的算法与数据结构，结合算法思想和Leetcode实战，总结介绍。
最近，谷歌TensorFlow官方设立了TensorFlow开发人员认证这个机制，有一定TensorFlow技能，交100美元通过考试后，你就可以有解锁认证TensorFlow开发者这一称号。...
这就是阿里达摩院提出的图像分析新方法：“频域学习”（Learning in the Frequency Domain）。
之前介绍的都是属于深度神经网络框架的，那么在Deep Learning出现或者风靡之前，文本分类是怎么做的呢？
如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。
继2019年10月谷歌在《Nature》上发布关于验证“量子优越性”论文之后，3月9日，谷歌再次就“量子”做出新的发布。
