最近，Deepmind 发布了利用其基于机器学习的 AlphaFold System 所实现的与引起 COVID-19 的病毒有关的蛋白质结构的预测结果 [25][26]。DeepMind 强调，这些结构预测尚未得到实验验证，但希望它们能有助于科学界解释病毒是...

精简模型的设计是模型压缩中的第一步，而且是能够保证模型精度不下降的最有效的一种策略，最近我们分享了对特征图的冗余计算进行约减的GhostNet框架。...

在本文中，我将会对我本科毕业设计的核心AlexNet卷积神经网络进行详细的讲解，我将会分成三个部分来进行阐述：

用深度学习当「外挂」，本文将教你如何用 PyTorch 在GTA 5 中训练自动驾驶模型。

基于类比预报、深度学习模式识别技术和基于影响的自动标签策略构建数据驱动框架预测极端天气。训练数据来自大集合的全耦合地球系统模式，并利用标注后的对流层中部的大尺度环流形势（Z500）训练CapsNets，同时利用地面温度和...

本文创作的主要目的，是对时下最火最流行的深度学习算法的基础知识做一个简介，本人看过许多教程，感觉对小白不是特别友好，尤其是在踩过好多坑之后，于是便有了写这篇文章的想法。...

在这个神经网络编程系列中，我们正在努力构建卷积神经网络（CNN），所以让我们看看在CNN中的张量输入。

在当今这样的时代，任何组织或公司要扩大规模并保持相关性，都必须改变他们对技术的看法，并迅速适应不断变化的形势。已经知道Google如何将图书数字化。还是Google Earth如何使用NLP识别地址。或者如何读取发票，法律文书等...

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《思考》系列文章主要命中AI学习过程中的各种细节和难点，每篇文章都致力于将所要表达的知识点讲细、讲透、让人更容易明白。由于编写过程投入较大，付费模式也是其动力之一。还望理解和支持。...