机器人是否需要专用的芯片支持？要想开发机器人芯片，首先必须弄清楚是否有这方面的需求。一方面，尽管今天能实用的机器人数量还比较少，但在可预期的未来，很多人相信会诞生一批经济适用、量大面广的现象级产品，就像无人机、无...
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。...
“人工智能前沿讲习班”（AIDL）由中国人工智能学会主办，旨在短时间内集中学习某一领域的基础理论、最新进展和落地方向，并促进产、学、研相关从业人员的相互交流。对于硕士、博士、青年教师、企事业单位相关从业者、预期转...
通过有效的参数共享方式，卷积神经网络可以在保证模型的性能大量地减少模型参数，并因此逐渐发展成了深度学习的一个重要分支。自从2012年以来，大量的新型卷积神经网络结构被提出来解决实际中遇到的问题，并在计算机视觉领域...
本文报告介绍了深度学习在物体检测方面的最新进展，以及研究团队最近的几项研究工作，同时对深度学习在检测问题上的瓶颈和下一步突破进行了展望。...
近期刚刚读完吴军博士所著《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》以及特伦斯·谢诺夫斯基所著《深度学习：智能时代的核心驱动力量》两本书。这两本书前后间隔接近三年，而所讲内容从吴博士对智能的大众科普，到谢诺夫斯...
随着深度卷积神经网络的迅速发展，基于图片的识别任务包括分类、检测与分割等都得到了极大的进步。然而，我们现实生活面临的都是一些视频流信息，而基于图片的模型参数量大且Inference时间较长，如何将这些模型迁移到视频流...
什么是 CNN？Convolutional Neural Network，中文译为「卷积神经网络」。
关于 “AI 的定义” 这一问题，不同的人有不同的答案。普通人可能会把 AI 和机器人联系起来，认为 AI 是能够独立行动和思考的人类终结者。但是对于 AI 研究人员来说，AI 就是一套无需明确指令就能够自动得出结果的算法。虽...
