算法该如何分辨这只狗可能属于哪个品种？当然小伙伴们可以训练自己的卷积神经网络来对这张图片进行分类，但是通常情况下我们既没有GPU的计算能力，也没有时间去训练自己的神经网络。但是，全世界的各个研究团队（例如牛津，谷歌，...

它由节点层组成，其中每个节点连接到上一层的所有输出，每个节点的输出连接到下一层节点的所有输入。

【GiantPandaCV导语】这篇文章为大家介绍了一下面向低功耗AI芯片上的神经网络设计，随着这几年神经网络和硬件（CPU,GPU,FPGA,ASIC）的迅猛发展，深度学习在包括互联网，自动驾驶，金融，安防等很多行业都得到了广泛的应用。然而当...

当我开始走上数据科学的职业道路，我经常面临的问题是为我的具体问题选择最合适的算法。如果你像我一样，当你打开一些关于机器学习算法的文章，你会看到许多详细的描述。矛盾的是，他们并没有减轻选择的压力。...

最近看了莫烦Python的《了解机器学习部分》，虽然讲的内容是基础的，但是，自己总结一下才知道自己是不是记住啦，我总结的可能有错误或者不合适的地方，希望大家及时批评指正啦。https://morvanzhou.github.io/tutorials/machi...

注意：当使用categorical_crossentropy损失函数时，你的标签应为多类模式，例如如果你有10个类别，每一个样本的标签应该是一个10维的向量，该向量在对应有值的索引位置为1其余为0。...

最近，Google提出了一个很好的方案。每个月只需要$ 6.99，AI就会帮你挑选十张「靓照」，并打印出来送到你家门前。

很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网...

一件事的成败总会牵涉多个因素，例如兵法中的「天时」、「地利」、「人和」。在计算机科学历史上，也有类似的现象，如「硬件」、「软件」、「算法」三要素对研究想法成败的影响。...

图神经网络（GNN）是对图形支持的信号进行信息处理的体系架构。这种架构已经被开发出来，并在一门在线课程中作为卷积神经网络（CNN）的泛化，用于处理时间和空间中的信号。...