✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。
在之前的文章（多方安全计算(3)MPC万能钥匙：混淆电路）中，我们对MPC中一类通用方案混淆电路（GC）与密文比较策略做了介绍。混淆电路通过将任务抽象为电路以及对基础电路提供加密方案达到了万能钥匙的效果。在姚期智先生提出GC...
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2014年，Google提出了包含Inception模块的网络结构，并命名为GoogLeNet[1]，其中LeNet为致敬LeNet网络，GoogLeNet在当年的ILSVRC的分类任务上获得冠军。GoogLeNet经过多次的迭代，最初的版本也被称为Inception v1。Inception的...
卷积神经网络 (CNN) 得到了广泛的应用并且事实证明他是非常成功的。但是卷积的计算很低效，滑动窗口需要很多计算并且限制了过滤器的大小，通常在 [3,3] 到 [7,7] 之间的小核限制了感受野（最近才出现的大核卷积可以参考我...
图神经网络(Graph Neural Networks)是一种针对图结构数据(如社交图、网络安全网络或分子表示)设计的机器学习算法。它在过去几年里发展迅速，被用于许多不同的应用程序。在这篇文章中我们将回顾GNN的基础知识，然后使用Py...
深度学习理论的突破和深度学习硬件加速能力的突破，使AI在模式识别、无人驾驶、智力游戏领域取得空前的成功。学术界和工业界全力以赴掀起人工智能的新一轮热潮。各大互联网巨头纷纷成立人工智能研究中心，唯恐在新一轮人...
论文：Densely Connected Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf 代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet MXNet版本代码（有Image...
DenseNet 见于论文《Densely Connected Convolutional Networks》，是 CVPR2017 的 oral。一般而言，为提升网络效果，研究者多从增加网络深/宽度方向着力。但 DenseNet 另辟蹊径，聚焦于特征图的极致利用。延续借助跳层连接...
从2012年AlexNet大展身手以来，卷积神经网络经历了（LeNet、）AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogLeNet（借鉴Network in Network）、ResNet、DenseNet的大致发展路线。其实，自从ResNet提出之后，ResNet的变种网络层出不穷，各有特点，性能...
