大家好，我是一名本科在读大三学生，下面我将跟大家分享一下最近正在学习的迁移学习知识，还望前辈们不令赐教。

脑机接口(BCI)系统可以记录并处理大脑信号并将其转换为输出命令，其可用于各种应用场景，如辅助技术，神经康复和认知增强等。在各种用于脑信号记录的技术中，脑电图（EEG）是BCI研究中研究最多的方法。而基于EEG的认知BCI，旨在评...

几十年来，人工智能研究者的各个「部落」一直以来都在彼此争夺主导权。现在是这些部落联合起来的时候了吗？他们也可能不得不这样做，因为合作和算法融合是实现真正通用人工智能（AGI）的唯一方式。这里给出了机器学习方法的演...

我们经常使用搜索引擎。当我们需要查询时，我们可以使用像 Google 这样的搜索引擎来检索最相关的答案。

手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目，但就是这么简单的一个项目，最近在 reddit 上又火了一把，因为在 MIT 计算机科学和人工智能实验室，有人挖到了一个「祖师爷」级别的视频……...

本文提出了一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。

提出HIFI-gan方法来提高采样和高保真度的语音合成。语音信号由很多不同周期的正弦信号组成，对于音频周期模式进行建模对于提高音频质量至关重要。其次生成样本的速度是其他同类算法的13.4倍，并且质量还很高。...

本文是第一个也是唯一一个视频超分方向的综述，回顾了基于深度学习的视频超分技术的研究进展，提出了一种基于深度学习的视频超分分类方法，并总结了SOTA方法在一些公共基准数据集上的性能。 >>加入极市CV技术交流群，走在计...

上面这个图是动物神经的解刨图，由于神经仅有兴奋与抑制两种状态，这与计算机仅有“0” “1”两种状态相吻合，这也就是神经网络可以应用于计算机的原因。神经网络的发展历史如下：...

传统的卷积神经网络因为全连接层会丢失位置空间信息，而池化层又会损失掉一部分信息，所以Hinton提出了胶囊网络，这里我介绍的这篇是以向量为输入输出，后面Hinton还写了一篇文章《matrix capsules with em routing》是以矩...