本人是一个将要大学毕业的学生，目前就职在中世康恺的AI研发部门，中世康恺是一家服务于医学影像信息化的新型互联网公司，该公司以数字医疗影像为核心, 打造“云+集团+中心”模式。...
AI也能解方程了？是的，它们不仅能解方程，还能“找到”方程！今天我们就简单梳理一下机器学习解方程的近些年最新进展。
而且，在不更改代码的情况下，具有TF32的A100与英伟达Volta相比，性能能够高出20倍。
您是否曾经想过您的神经网络实际上是如何连接不同的神经元的？如果您可以可视化所设计的模型架构，那不是很好吗？如果您可以将模型架构下载为演示时可以使用的图像，那不是很好吗？如果所有这些都为“是”，那么您来对地方了。 ...
还记得 CVPR 2015 开完会回来，感觉大家都在讨论 deep learning，convolutional neural network，当时觉得应该试试。我就用网上开源的 LetNet 在笔记本上训练了一下我们当时自己采集的数据集，结果完爆我们费尽心思手动设计...
数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别，大大缩短了业...
0 padding 会在图片周围填充 0 元素（下图 p = 2 p=2 ...
你希望模型也能处理大图。为此，你需要进行卷积计算，下节将用边缘检测的例子来说明卷积的含义
文章目录1. CNN 卷积神经网络2. 预训练模型3. RNN 循环神经网络学习于：简单粗暴 TensorFlow 21. CNN 卷积神经网络卷积神经网络，卷积后尺寸计算tf.keras.layers.Conv2D， tf.keras.layers.MaxPool2D# CNN 模型class m......
最近想要系统的学习和总结各种注意力机制，首先简单的看了一下相关的资料，发现其主要应用于自然语言处理领域和图像处理领域。主要包括：
