上周我开发了一个基于深度学习的2D可变形图像配准的基本框架，并演示了如何从MNIST数据集中配准手写数字图像。除了损失函数和架构上的细微差别外，该框架本质上与VoxelMorph框架相同。...

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优...

对于很多生成模型（如GAN中的生成器、自动编码器（Autoencoder）、语义分割等模型）。我们通常希望进行与正常卷积相反的装换，即我们希望执行上采样，比如自动编码器或者语义分割。（对于语义分割，首先用编码器提取特征图，然后用解码...

计算机视觉（Computer Vision, CV）作为人工智能（AI）的核心技术之一，在过去的二十年里发展迅猛，应用范围遍及工业、农业、军事、国防等多个领域。

近几年来深度学习的发展越来越火热，其中最为典型的就是半监督学习的新研究进展GCN。由Kipf和Welling提出的GCN被证明是一种有效的图半监督学习框架应用，如社会、医疗、商业和交通网络分析，其中典型的对象是在少数有标记...

时间序列预测就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息，包括连续型预测（数值预测，范围估计）与离散型预测（事件预测）等，具有非常高的商业价值。...

；其次我们要想一下我们下了某一步之后局面会怎么变化，对方会怎么下，我们又怎么接着对方的棋往下下，我们把这种思考叫做思考的深度

2017年，深度学习三巨头之一的Geoffrey Hinton，发表了两篇论文解释「胶囊网络（Capsule Networks）」。

对图像（不同的窗口数据）和滤波矩阵（一组固定的权值的神经元）做內积（逐个元素相乘再相加）的操作就是卷积

TensorFlow是一个面向深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量Tensor对象中，所有的运算操作都是基于张量进行的