论文题目：MVSNet: Depth Inference for Unstructured Multi-view Stereo, (ECCV2018 Oral)

本书（中英文版）用作教材或参考书的大学广受好评"书中代码可谓‘所学即所用’。"—— 周志华，ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士，南京大学计算机科学与技术系主任"这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。"— 张...

摘要：氮（N）是植物自养的重要特征，是影响陆地生态系统植物生长的主要养分，因此不仅具有根本的科学意义，而且还是作物生产力的关键因素。对冠层氮浓度（N％）进行及时的非破坏性监测需要快速且高度准确的估算，通常使用400-2500 nm光...

相机定位算法是SLAM或者增强现实的一部分，主要有基于回归和基于结构两种，基于回归的定位算法精度较低，现在比较流行的是基于结构的相机定位算法，基于结构的定位算法有两个阶段：1、建立二维图像与三维场景点之间的对应关系；2...

今天这个项目来自Nazar Kaminskyi，是NVIDIA Jetson 社区项目里的一个

在全连接网络[1]中，一张图像上的所有像素点会被展开成一个1维向量输入网络，如图1所示，28 x 28的输入数据被展开成为784 x 1的数据作为输入。

目前，关于神经网络的定义尚不统一，按美国神经网络学家Hecht Nielsen 的观点，神经网络的定义是：“神经网络是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统，该系统靠其状态对外部输入信息的动态响应来...

本文目的是研究使用神经网络对视频帧进行分类的方法，特别是研究将时间信息与视频帧的空间信息一起考虑的体系结构。我们旨在证明，仅将标准卷积神经网络单独应用于视频的每个帧，对于可以捕获视频帧之间的时间模式的模型而...

2016年，随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手，已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生...

深度残差收缩网络是建立在三个部分的基础之上的，包括残差网络、注意力机制和软阈值化。