ICLR全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年由深度学习三座大山中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。众所周知，Yoshua Bengio 主管着蒙特利尔大学人工智能实...

本文是对tensforflow官方入门教程的学习和翻译，展示了创建一个基础的卷积神经网络模型来解决图像分类问题的过程。具体步骤如下

近日，清华大学计图(Jittor)团队提出了一种针对三角网格的卷积神经网络，在两个网格分类数据集上首次取得100%正确率，在其他多个几何学习任务中，性能显著超过现有方法。...

将机器学习应用于3D数据并不像应用于图像那样简单。3D数据有很多表示形式，但选择决定了您可以使用哪种学习策略。在本文中，我将介绍一个特别有趣的策略(至少对我来说是?)，叫做MeshCNN:一个有优势的...

今天复习了一下卷积神经网络的猫狗识别部分，主要还是加强了数据的读取和数据的预处理这一部分。 学会用tf.data去创建数据集，用tf.keras来创建模型，直接上代码。...

***** 以下有关代码全是在jupyter notebook 里面调试完后曾，如果直接复制粘贴到pycharm可能不太行，自己得改改

随着科学技术的不断发展，在一些领域之中也慢慢地会出现一些听起来非常高端的专业名词，很多业内人士可能都不太明白该名词的含义，因此外行更是不懂是什么东西了，就比如卷积神经网络。对于很多人来说，听到“卷积神经网络”这...

今年年底，我在人民邮电出版社有一本书要出版，书名暂定为《JavaScript深度学习实战》，欢迎各位小伙伴前来围观喏！

文件下载：https://download.csdn.net/download/sxf1061700625/19229794

本文将实现灵笼中人物角色的识别。较上一篇文章，这次我采用了VGG-19结构，并增加了预测与保存and加载模型两个部分。