在本文中，作者提出了一种新的结构，称为卷积视觉Transformer（CvT） ，它通过在ViT中引入卷积来提高视觉Transformer（ViT）的性能和效率。这是通过两个主要修改来实现的：包含卷积token嵌入的Transformer层次结构 ，以及利用卷积投影...

In0ri是一个内容污染检测系统，该工具主要利用一个图像分类卷积神经网络实现其功能。

微分方程是数学中重要的一课。所谓微分方程，就是含有未知函数的导数。一般凡是表示未知函数、未知函数的导数与自变量之间关系的方程，就叫做微分方程。...

我们很幸运地看到很多以前的影像资料能够一直留存至今，例如经典电影、建党建国珍贵影像等，胶片的影像质感泛着岁月的痕迹，要么见证了一个国家无法忘却的发展历程，要么铭刻了街头巷尾集体的青春回忆，个人、家庭、集体、国家...

量子计算机上的机器学习，也就是量子神经网络（QNN），有许多传统神经网络望尘莫及的潜力，比如量子数据分析。

本文分享论文『MobileViT: Light-weight, General-purpose, and Mobile-friendly Vision Transformer』，由苹果公司提出《MobileViT》，轻量、通用、适用于移动设备的Transformer！...

随着量子计算机的出现给计算机领域带来了许多突破性进展。在量子计算机上运行的卷积神经网络也因其比经典计算机更好地分析量子数据的潜力而引起诸多关注。量子神经网络（QNN）被认为是最有前途的架构之一，其应用包括物理...

VMAF是目前比较好用的质量评价模型。但是在图像/视频压缩，视频增强等领域，可能需要一定的质量评价模块作为损失函数指导网络的训练。VMAF作为不可微的质量评价模型，无法直接作为损失函数，在这样的前提下，Darren等人提出使...

虽然其规模巨大，但成功的深层人工神经网络可以获得训练和测试集非常小的性能差异。 传统知识认为这种小的泛化误差归功于模型的性能，或者是由于在训练的时候加入了正则化技术。 通过广泛的系统实验，我们展示了这些传统...

这里红色部分是输入，比如说图像；绿色部分是网络部分，比如说卷积部分和全连接部分；蓝色部分是输出，比如说最终得到的分类概率。这样的网络结构很适合做图像的分类，图像的检测，这种数据都是固定的数据。如果是变长的数据，比如说...