「深度神经网络非常难以训练，我们提出的残差网络框架使得神经网络的训练变得容易很多。」文章摘要的开头如今已被无数研究者们细细读过。

以前写过一个“自动驾驶中的目标跟踪”介绍，这次重点放在深度学习和摄像头数据方面吧。

梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索，利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为：

【导读】自从2012年深度学习兴起以来，深度，宽度，多尺度，分辨率，group数目，注意力模块等等都是影响卷积神经网络性能的关键因素。因此，后面大多网络比如：VGGNet、HighwayNet、ResNet、IResNet等通过增加网络的深度来提高性能，而...

在社交互动中，面部表情在非语言交流中起着至关重要的作用。 心理学家保罗·埃克曼提出，全世界的人都有七种情绪表达方式：快乐、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒、厌恶和蔑视。 建立更好的人机交互，例如通过图像检测人类情绪，可能是...

随着生物与信息融合（BT与IT融合）发展，越来越多的IT技术已实际应用于BT问题，例如今天小编介绍的这三个利用神经网络进行空间转录组分析的方法...

该数据集为 Deep Convolution Inverse Graphics Network 算法实验数据集。该算法通过生成模型，对图像的平面旋转、光照片画和纹理进行建模。

开源代码：https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf

KDD（knowledge discovery in database），从数据中获取有意义的信息

Visual Transformer（ViT）在计算机视觉界可以说是风头无两，完全不使用卷积神经网络（CNN） 而只使用自注意力机制的情况下，还可以在各个CV任务上达到sota。...