论文：A Survey on Trajectory-Prediction Methods for Autonomous Driving
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您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗？众所周知，机器学习需要大量数据，而收集和注释数据需要时间且成本高昂。
使用深度学习，我们仍然是习得一个函数f，将输入X映射为输出Y，并使测试数据上的损失最小，就像我们之前那样。回忆一下，在 2.1 节监督学习中，我们的初始“问题陈述”：...
A. np.range(3,3) B. np.zeros(3) C.np.eye(3) D.np.eye(3,2)
2014年，Google提出了包含Inception模块的网络结构，并命名为GoogLeNet[1]，其中LeNet为致敬LeNet网络，GoogLeNet在当年的ILSVRC的分类任务上获得冠军。GoogLeNet经过多次的迭代，最初的版本也被称为Inception v1。Inception的...
训练和评估部分主要目的是生成用于测试用的pb文件，其保存了利用TensorFlow python API构建训练后的网络拓扑结构和参数信息，实现方式有很多种，除了cnn外还可以使用rnn，fcnn等。 其中基于cnn的函数也有两套，分别为tf.layer...
这是两个函数组合的反常积分。我们用这样一个例子来说明，就是一个人一天的进食和消化情况。
药物发现和开发对制药业和患者具有巨大的潜在利益。预测药物-靶标亲和力 (DTA) 有利于加速药物发现。图神经网络 (GNN) 已广泛用于 DTA 预测。然而，现有的浅层 GNN 不足以捕捉化合物的全局结构。此外，基于图的 DTA 模型...
前一篇介绍了两个作者溯源的工作，从二进制代码和源代码两方面实现作者去匿名化或识别。这篇文章主要介绍六个非常具有代表性的向量表征算法，它们有特征词向量表示、文档向量表示、图向量表示，以及两个安全领域二进制和日...
