视觉识别的快速发展始于 Vision transformer (ViT) 的引入，其很快取代了传统卷积神经网络 (ConvNet)，成为最先进的图像分类模型。另一方面， ViT 模型在包括目标检测、语义分割等一系列计算机视觉任务中存在很多挑战。因...
垃圾分类作为资源回收利用的重要环节之一, 可以有效地提高资源回收利用效率, 进一步减轻环境污染带 来的危害. 随着现代工业逐步智能化, 传统的图像分类算法已经不能满足垃圾分拣设备的要求. 本文提出一种基于 卷积神...
焊接缺陷可以定义为焊接零件中出现的焊接表面不规则、不连续、缺陷或不一致。焊接接头的缺陷可能导致零件和组件的报废、昂贵的维修费用、工作条件下的性能显著降低，以及在极端情况下，还会导致财产和生命损失的灾难性故...
下面要介绍的论文始发于ICCV2019，题为「SNIDER: Single Noisy Image Denoising and Rectification for Improving License Plate Recognition」，axriv地址：https://arxiv.org/pdf/1910.03876 ......
深度学习是机器学习的一个分支，是基于数据来学习表示数据的一组算法。下面我们列出最受欢迎的一些深度学习算法。
摘 要：本文针对物体检测中的环境变化多样、物体尺度变化不一、搜索空间巨大等挑战性问题，围绕特征构建、模型优化和应用等方面进行研究。针对物体检测中的多尺度特征融合问题，提出针对物体检测的神经网络特征融合方法Hyp...
开源代码：https://arxiv.org/pdf/2108.00580.pdf
加法神经网络 (AdderNets) 在仅使用加法运算的图像分类方面表现出令人印象深刻的性能，这比使用乘法构建的传统卷积神经网络更节能。
开源代码：https:// github.com/WongKinYiu/yolor
