以 CNN 为代表的卷积神经网络在图像的相关领域得到了较为长足的发展。在 CNN 中卷积实际分类两大类，一种是卷积，另一种是转置卷积（transposed convolutional ），或者称为分数步长卷积（ fractionally strided convolutional l...

“16年前，黄煦涛去香港过圣诞，无意间发现一同聚会的几位计算机视觉的领军人物均相差10岁，分别是：1936年出生的黄煦涛、1946年出生的马颂德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向洋。大家便讨论下一次聚会，是否能再找到另一...

前面文章对卷积做了讲解，感觉既然重新整理，就将系列概念整体做个梳理，也算是将自己知道的所有东西拿来献丑把。   转置卷积(Transposed Convolution)是后来的叫法，一开始大家都是称逆卷积/反卷积(Deconvolution)，这个概...

PyTorch 的关键数据结构是张量，即多维数组。其功能与 NumPy 的 ndarray 对象类似，如下我们可以使用 torch.Tensor() 创建张量。如果你需要一个兼容 NumPy 的表征，或者你想从现有的 NumPy 对象中创建一个 PyTorch 张量，那...

卷积神经网络沿用了普通的神经元网络即多层感知器的结构，是一个前馈网络。以应用于图像领域的CNN为例，大体结构如图。

该模型整体上和SDCN类似，与SDCN相比，AGCN对特征信息的利用更加充分，自编码器的属性特征与图卷积的结构特征通过注意力机制自适应地学习权重，而不需要手工指定。AGCN主要包含KNN模块、DNN模块、AGCN-H模块、AGCN-S模块、双...

由于博主已经本硕博连读，九月份即将开始研究生生涯，遂开启论文阅读这一系列博文，主要介绍一些文章的主要思想和创新点，可能会详细介绍一下模型，如果喜欢的话多多关注，另外其他系列也会不定时更新，记得来看~...

在计算机视觉领域，目标检测发展迅速，越来越多的制造企业正在尝试将机器视觉检测技术引入产品缺陷检测。目前基于机器视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体、光伏组件等产品的缺陷检测中，而工业制...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G如此优秀的学者逝世，实为 CV 领域一大痛事。想想当年还被他问及残差网络原理及发展，可...

作者｜李梅编辑｜陈彩娴当地时间6月15日，阿斯图里亚斯公主基金会官宣：2022年阿斯图里亚斯公主技术和科学研究奖（Princess of Asturias Award for Technical and Scientific Research）颁给深度学习三巨头 Geoffrey Hinton、Yan...