前几年神经网络很火，相信大家对神经网络都有一定的了解。而图神经网络是直接在图上进行计算，整个计算的过程，沿着图的结构进行，这样处理的好处是能够很好的保留图的结构信息。而能够对结构信息进行学习，正是图神经网络的能...

RPN（Region Proposal Network）是Faster-RCNN网络用于提取预选框（也就是RCNN中使用selective search算法进行Region Proposal的部分），我们知道RCNN及Fast-RCNN中一个性能瓶颈就是提取预选框的部分，而RPN很好地对这个部分进行...

在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28 28×28 的手写数字图...

李宏毅 机器学习 丨1. Introduction of this course（机器学习介绍）

本文着重讲述经典BP神经网络的数学推导过程，并辅助一个小例子。本文不会介绍机器学习库(比如sklearn, TensorFlow等)的使用。 欲了解卷积神经网络的内容，请参见我的另一篇博客一文搞定卷积神经网络——从原理到应用。...

如果我们把图像中的像素点顺序排列作为输入层神经元的值，对于28×28像素的图像，输入神经元有28×28=784个。但是用这种全连接的网络去做图像分类是很奇怪的，因为它没有考虑图像的空间结构（局部特征），它相同看待那些相距很近...

2012年我在北京组织过8期machine learning读书会，那时“机器学习”非常火，很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时，有一个词似乎比“机器学习”更火，那就是“深度学习”。...

神经网络(neual networks)是人工智能研究领域的一部分，当前最流行的神经网络是深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks, CNNs)，虽然卷积网络也存在浅层结构，但是因为准确度和表现力等原因很少使用。目前提...

什么是OpenMMLab呢？为了帮助更多的同学在复现上少走弯路，并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings，香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库，力...

利用opencv获取人脸，采集人脸数据，将收集到的人脸数据加载到内存，搭建属于自己的卷积神经网络，并用人脸数据训练自己的网络，将训练好的网络保存成模型，最后再用opencv获取实时人脸用先前训练好的模型来识别人脸。...