每天给你送来NLP技术干货！----神经网络技术是现代人工智能的关键技术，在自然语言处理、图像处理等领域表现出优异效果。来自东北大学自然语言处理实验室、小牛翻译团队的肖桐教授、博士生李垠桥、李北在CCMT 2022会议所...
在字符上使用 CNN 或 LSTM 以获得基于字符的词表示的做法现在相当普遍，特别是对于形态信息重要或有许多未知单词的丰富的语言和任务，效果更加明显。据我所知，序列标签使用基于字符的表示（Lample 等人，2016；普兰克等人，2016），可...
1、大纲：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/collectiondetail?sid=281442、3、4、在数据分析、人工智能中不同岗
机器之心报道编辑：陈萍、小舟在卷积神经网络和 ViT 竞争计算机视觉领域霸主时，谷歌：我取二者所长，提出一种两全其美的方法。自从 2012 年 AlexNet 问世以来，卷积神经网络一直是计算机视觉的主要机器学习架构。最近，受自然语...
本篇文章采用百度paddlepaddle深度学习框架，并在百度Ai Studio平台上运行。
我们在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014（ILSVRC14）上提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络结构，并在分类和检测上取得了新的最好结果。这个架构的主要特点是提高了网络内部计算资源的利用率。通过精心的手工设...
目前的常见的卷积网络结构有AlexNet、ZF Net、VGGNet、Inception、ResNet等等，接下来我们对这些架构一一详解。
这是GoogLeNet的最早版本，出现在2014年的《Going deeper with convolutions》。之所以名为“GoogLeNet”而非“GoogleNet”,文章说是为了向早期的LeNet致敬。
大数据文摘授权转载自AI前线作者：Sharon Goldman译者：核子可乐策划：冬梅2022 年，当我们回望这生机勃勃、万物竞发的 AI 黄金十年，新的问题涌上心头：我们可以从这十年来的深度学习发展之路中总结出什么？这一颠覆世界的革命性...
选自venturebeat作者：Sharon Goldman机器之心编译编辑：蛋酱、杜伟深度学习未来会更好还是走下坡路？AI 圈先驱们展开了设想。自 2012 年，以 AlexNet 为代表的深度学习技术突破开始，至今已有 10 年。10 年后，如今已经成为图灵...
