注：本文选自中国水利水电出版社出版的《深度学习实战：基于TensorFlow2.X的计算机视觉开发应用 》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。

原文地址：https://meetshah1995.github.io/semantic-segmentation/deep-learning/pytorch/visdom/2017/06/01/semantic-segmentation-over-the-years.html

CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。

语义分割结合了图像分类、目标检测和图像分割，通过一定的方法将图像分割成具有一定语义含义的区域块，并识别出每个区域块的语义类别，实现从底层到高层的语义推理过程，最终得到一幅具有逐像素语义标注的分割图像。...

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说卷积神经网络图解_卷积神经网络分类,希望能够帮助大家进步!!!

在农业、自动驾驶、航空或能源领域，预测和了解天气是十分重要的。例如，天气条件对航空和物流公司在规划最快和最安全的航线方面起着重要作用，可再生能源公司也需要根据天气预测他们在给定的一天将生产多少能源。因此，各种...

Inception 网络是CNN分类器发展史上一个重要的里程碑。在 Inception 出现之前，大部分流行 CNN 仅仅是把卷积层堆叠得越来越多，使网络越来越深，以此希望能够得到更好的性能。...

我们介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中的样式应用在另一图像之上，即样式迁移（style transfer）。这里我们需要两张输入图像，一张是内容图像，另一张是样式图像，我们将使用神经网络修改内容图像使其在样式上接近样式图像...

我们介绍卷积神经网络的卷积层和池化层，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。

得益于深度学习的优势和更强大的卷积神经网络的出现，图像分类和目标检测的准确率发生了令人意想不到的进步。在2014年的ILSVRC比赛中，GoogLeNet取得了第一名的成绩，所用模型参数不足AlexNet（2012年冠军）的1/12。论文题目《...