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实战:基于tensorflow 的中文语音识别模型 | CSDN博文精选

目前网上关于tensorflow 的中文语音识别实现较少,而且结构功能较为简单。而百度在PaddlePaddle上的 Deepspeech2 实现功能却很强大,因此就做了一次大自然的搬运工把框架转为tensorflow…....

2019-10-28
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ICCV 2019 | 一种基于卷积神经网络的驾驶员和安全带检测的灵活体系结构

作者 | BBuf单位 | 北京鼎汉技术有限公司 算法工程师(CV)编辑 | 唐里

2019-10-25
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ICCV 2019 | 用于提高车牌识别的单幅噪声图像去噪和校正

作者 | BBuf单位 | 北京鼎汉技术有限公司 算法工程师(CV)编辑 | 唐里

2019-10-25
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【收藏】机器学习与深度学习核心知识点总结

梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为:

2019-10-24
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原来CNN是这样提取图像特征的

假设有一个5*5的图像,使用一个3*3的卷积核(filter)进行卷积,得到一个3*3的矩阵(其实是Feature Map,后面会讲),如下所示:

2019-10-24
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机器学习与深度学习核心知识点总结

梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为:

2019-10-24
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深度学习在推荐系统中的应用

2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全球的重大新闻,被全球多家媒体大肆报道。AlphaGo之所以取得这么大的成功,这其中最重要的技术之一是深度学习技术。经过这几年的发展,深度...

2019-10-23
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机器学习与深度学习核心知识点总结

梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为:

2019-10-23
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卷积神经网络可视化——Image Kernel

深度学习领域,解决图像分类问题,最常用的就是卷积神经网络(Convolutional Neural Network)简称 CNN。之所以称之卷积神经网络,是因为,隐藏层中使用了卷积层,来处理二维(灰度)或三维(RGB)的图像数据。每个卷积层由多个过滤器(Filt...

2019-10-23
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万字长文!机器学习与深度学习核心知识点总结

梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为:

2019-10-22
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