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近年来，深度学习被广泛应用在医学影像分析的相关任务上，并获得巨大的性能提升。众所周知，深度学习需要大量数据来拟合巨大的参数空间，然而在大部分医疗场景中，获取高质量的医疗数据、以及高质量的标注是相当困难的。因此，应...

许多研究表明，深度学习的发展非常依赖数据量，在医疗图像领域，目前缺乏基于大数据基础的专用预训练模型。 本项目MedicalNet将多个3D医疗数据集集合成大数据集，基于此数据集提供了完整的3D-ResNet系列预训练模型与相应的迁...

MIT造出的这种“人造肌肉”，只要稍微加热十几度，就能自由伸缩，进而拉动自重650倍的物体。

虽然VR+医疗一直有着很高的讨论热度，但却因技术瓶颈没能发挥出较好的效果，总是反响平平。甚至于佩戴眼镜的近远视患者，在使用VR/AR智能设备时都会非常困扰。有一些VR/AR头戴设备厂商，还会“不太友好”的提出“还是戴隐形...

近日，腾讯优图实验室医疗AI再获新突破。由腾讯优图研发的医疗AI系统——医疗器械校准中的超高精度关键点检测方法，从二百余支队伍中脱颖而出，在2019 Thales AIChallenge4Health中斩获第一，检测精度达到国际领先水平。该比...

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医疗小程序以为用户提供移动终端系统的医疗健康类服务或产品为主而开发，为医疗卫生行业提供高效率的服务平台、高价值的内容展示平台，促进医疗资源的合理高效利用。...

Deep01爱因斯坦人工智能，靠AI判读脑出血CT不用30秒，准确率不输国外医疗AI但速度更快，6家教学医院抢先临床实测。