搞深度学习的人，应该感谢“祖师爷”Geoffrey Hinton在2012年的尝试。

进入21世纪以来，随着全球经济一体化的逐步凸现，医疗企业在全球市场的激烈竞争中被迫面对一个变化迅速且无法预测的买方市场和需求日趋主体化、个体化和多样化的消费者，传统的生产模式对市场剧变的响应显得越来越迟缓和被...

近日，自然语言处理 (NLP) 领域的顶级会议 ACL 2021 和人工智能领域顶级会议 IJCAI 2021 相继揭晓论文录用结果，专注医疗人工智能与大数据技术研究的腾讯天衍实验室共有 3 篇长论文被 ACL 2021 主会接收，1 篇长论文被 Fin...

央广网上海6月2日消息（记者杨静）“传承创新，见证生命”上海交通大学医学院附属仁济医院生殖医学中心智慧医疗MyBaby区块链项目上线启动会在该院北院区举行。...

数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化，带来更好的结果，更高的效率和更低的成本。

如今，人工智能、云计算、5G、大数据，物联网等技术的发展正加速渗入各个行业，医疗领域也不例外。

今天，我们继续深度研究一下，智慧医疗所涉及的系统和平台，以及重要的应用场景。我们来看看，智慧医疗的环境下，到底该如何看病。

之前，我给大家介绍了智慧城市（链接）和智慧教育（链接）。今天是咱们智慧行业系列的第三个专题，来聊聊智慧医疗。

不可否认，大数据目前在广大群众心目中，“大数据杀熟”“大数据侵犯隐私”这种负面的热度还要高些。因此也有很多人讨厌大数据，不认同大数据。这是无可厚非的，无法避免的。...

最新全球疾病负担研究（Global Burden of Disease Study，GBD）显示，我国总体卒中终生发病风险为39.9％，位居全球首位，这意味着中国人一生中每５个人约有2个人会罹患卒中；在我国，每年心脏猝死的发生率为41.84例/10万人，按13亿人算就是...