* AI+ 疾病模型公司 CytoReason 宣布完成 8 千万美元 B 轮融资

人工智能飞速发展的同时，也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用，关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。尽管国外已出台系列法规来规范AI的使用，保护个人隐私和数...

摘要：功能神经影像学的出现为精神分裂症的神经生物学提供了基本的见解。然而，它面临着挑战，最明显的是缺乏临床转化。本文对精神分裂症中功能性神经影像学，特别是功能性磁共振成像（fMRI）的文献进行了全面的回顾和批判性总结...

机器学习是一种通过数据训练模型，并利用模型对新数据进行预测和决策的技术。其基本思想是让计算机通过样本数据自动学习规律，而不是通过明确的编程指令。根据学习的类型，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习...

AI技术的发展日新月异。如今，智能体这个曾经陌生的词汇，已悄然变得家喻户晓。它不再是冰冷的代码，而是能感知、推理、做出决策的灵活系统。不仅如此，它还能理解我们复杂多变的自然语言，持续学习新的知识，完成那些让人眼花缭...

随着科技的飞速进步，人工智能领域正经历着前所未有的变革，其中，Agent AI智能体作为人工智能技术的重要分支，正逐步展现出其在诸多领域的巨大潜力。Agent AI，以其自主性、交互性和学习能力为核心特征，预示着未来社会结构和运...

在当今的数字化时代，大数据已成为驱动创新和变革的关键力量。无论是在商业、医疗、教育，还是在科学研究中，大数据技术都在发挥着至关重要的作用。本文将全面介绍大数据理论的基础概念、关键技术及其在实际中的广泛应用。...

随着科技的进步和医疗需求的增长，医疗健康领域正经历着前所未有的变革。机器学习作为一种强大的数据分析工具，能够显著提升医疗健康领域的诊疗效率和质量。通过融合机器学习与医疗健康技术，智能诊疗系统能够实现疾病预测...

近年来，医疗美容行业的发展势头迅猛。科技的不断创新为之注入新活力的同时，也提出了新的挑战。技术和设备升级进而催生了新的信息化管理的需求。...

在 AI for Science 的规模化推广过程中，低门槛使用且开源的高性能工具至关重要。一方面，科研人员能够通过上手使用，更加直观地了解 AI 的能力；另一方面，当团队中缺乏交叉学科人才时，已有工具能够减少科研人员探索 AI 应用的...