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10— 达到末尾下标所需的最大跳跃次数【LeetCode2770】

给你一个下标从 0 开始、由 n 个整数组成的数组 nums 和一个整数 target 。

2023-07-24
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09— 不同路径【LeetCode62】

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

2023-07-24
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02—爬楼梯 【LeetCode70】

本题使用动态规划进行做,每个楼梯的到达方法,其实是等于前面一级楼梯到达的方法数+前面两级楼梯到达的方法数。

2023-07-24
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Python 算法基础篇:动态规划的基本概念与特点

动态规划是一种常用且高效的算法技术,用于解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。在本篇博客中,我们将重点介绍动态规划的基本概念与特点,探讨其在解决典型问题中的应用,并通过实例代码演示动态规划算法的实现,每...

2023-07-22
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动态规划,最简单的两个题

斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:

2023-07-12
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js 实现斐波那契数列

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2023-07-10
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【地铁上的面试题】--基础部分--数据结构与算法--动态规划和贪心算法

动态规划是一种解决多阶段决策问题的算法思想,它通过将问题划分为若干个子问题,并保存子问题的解来求解原问题的方法。动态规划的特点包括以下几个方面:...

2023-07-09
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对数据进行模糊匹配搜索(动态规划、最长公共子串、最长公共子序列)

倘若要在一堆数据中对一个关键词进行匹配搜索,传统做法是把数据拆分开,然后遍历他们,看看是否包含这个关键词,对于 “fin” 和 “finish” 这样存在包含关系的单词来说是没问题的,但是对于 “fish” 和 “finish” 这样并...

2023-06-11
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Python算法学习指南(代码实例)

Python是一种高级编程语言,它在机器学习、数据分析、Web开发等领域都有广泛的应用。与其他编程语言一样,Python也支持各种算法。本文将介绍5种常见的Python算法,包括查找算法、排序算法、递归算法、动态规划算法、贪心算...

2023-06-09
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2023-04-20:有一堆石头,用整数数组 stones 表示其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。每一回合,从

如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

2023-06-09
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