最新 最热

为什么说监控软件中应用弗洛伊德算法是更加有效的

弗洛伊德算法(Floyd算法)是一种用于寻找加权图中最短路径的算法。在监控软件中,可以使用弗洛伊德算法来帮助优化路线规划或者监控摄像头的布局。...

2023-04-11
0

Python人工智能:使用Keras库实现基于1维卷积神经网络的噪声分类算法

使用Python对NoiseX-92噪声数据集进行预处理使用了如下四个python库:

2023-03-21
0

机器学习的通俗讲解

机器学习人人都在谈论,但除了老师们知根知底外,只有很少的人能说清楚怎么回事。如果阅读网上关于机器学习的文章,你很可能会遇到两种情况:充斥各种定理的厚重学术三部曲(我搞定半个定理都够呛),或是关于人工智能、数据科学...

2022-12-07
1

时间序列中的轨迹聚类

时间序列的聚类在时间序列分析中是非常重要的课题,在很多真实工业场景中非常有用,如潜在客户的发掘,异常检测,用户画像构建等。不同于一般样本聚类方式,时间序列因为其独特的时变特性,很多研究者都在探寻如何对其轨迹进行聚...

2022-12-04
0

计算与推断思维 十五、分类

机器学习是一类技术,用于自动寻找数据中的规律,并使用它来推断或预测。你已经看到了线性回归,这是一种机器学习技术。本章介绍一个新的技术:分类。...

2022-12-01
0

Python 数据科学手册 5.1 什么是机器学习

在我们查看机器学习方法的各种细节之前,先了解什么是机器学习,什么不是。机器学习通常被归类为人工智能的一个子领域,但是我发现分类往往会首先产生误导。机器学习的研究肯定来自于这一背景下的研究,但在机器学习方法的数...

2022-12-01
0

基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

贝叶斯定理(英语:Bayes’ theorem)是[概率论]中的一个[定理],描述在已知一些条件下,某事件的发生概率。 比如,如果已知某癌症与寿命有关,使用贝叶斯定理则可以通过得知某人年龄,来更加准确地计算出他罹患癌症的概率。...

2022-11-30
0

Android+TensorFlow+CNN+MNIST实现手写数字识别

训练和评估部分主要目的是生成用于测试用的pb文件,其保存了利用TensorFlow python API构建训练后的网络拓扑结构和参数信息,实现方式有很多种,除了cnn外还可以使用rnn,fcnn等。 其中基于cnn的函数也有两套,分别为tf.layer...

2022-11-30
0

R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和词云可视化

开源软件存储库上有数千个开源软件,可以从中免费使用该软件。为了能够有效和高效地识别用户所需的软件,已根据软件的功能和属性向软件判断了标记。因此,标签分配成为开源软件存储库软件维护成功的关键。手动分配需要专家...

2022-11-18
0

python机器学习库sklearn——朴素贝叶斯分类器[通俗易懂]

分享一个朋友的人工智能教程。零基础!通俗易懂!风趣幽默!还带黄段子!大家可以看看是否对自己有帮助:点击打开

2022-11-16
0