CAP理论是分布式系统中经典的理论之一，提出了分布式系统的三个关键要素之间的冲突关系：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）。根据CAP理论，分布式系统至多能同时满足其中的两个要求，无...

网络分区是指在分布式系统中，由于网络故障或其他原因导致系统中的节点无法互相通信，从而形成了多个独立的子系统。为了处理网络分区问题，我们可以采取以下策略：...

在探讨分布式系统的设计和管理时，CAP定理无疑是一个不可忽略的重要理论基础。CAP定理揭示了在面临网络分区时，系统只能在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition-tolerance）三者之间做出选择。了解...

本章的线性一致性是在铺垫了多副本、网络问题、时钟问题后的一个综合探讨。首先探讨了线性一致的内涵：让系统表现得好像只有一个数据副本。然后讨论如何实现线性一致性，以及背后所做出的的取舍考量。其间花了一些笔墨探...

SkyWalking是一个开源的APM系统，包括分布式系统的监控、跟踪、诊断功能 在云原生架构中。

如果你没有习惯于应对分布式系统环境，可能会对由上述问题引起的异常感到十分困惑。分布式系统中编程复杂度高的本质在于：身处网络中的节点，不能直接确信任何事情，而只能根据从网络中得到的信息（没有得到回复也是一种信息）来...

在数据系统中，时钟（clocks）和时间（time）都很重要。应用程序会以很多种形式依赖时钟，举例来说：

两阶段提交（Two-phase commit，2PC）是一种分布式系统中，确保事务在参与者间的一致性的协议。两阶段提交旨在解决在分布式系统中，多个节点协同完成任务的问题。...

首先需要明确，本书讨论系统范畴是 share-nothing 架构：所有机器不共享资源（如内存、磁盘），通信的唯一途径就是网络。share-nothing 不是唯一的系统构建方式，但相比来说，它是最经济的，不需要特殊的硬件，并且可以通过异地冗余做...

Kafka 是一个开源的分布式流式平台，它可以处理大量的实时数据，并提供高吞吐量，低延迟，高可靠性和高可扩展性。Kafka 的核心组件包括生产者（Producer），消费者（Consumer），主题（Topic），分区（Partition），副本（Replica），日志（Log），偏移量（Offset）和...