fescar发布已有时日，分布式事务一直是业界备受关注的领域，fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度。当然，在fescar出来之前，已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了，比较典型的方案如LCN（https://git...

综上所述，终一致性分布式事务中的异常处理可以通过重试、补偿机制、超时机制、日志记录和回放、异常通知和监控等方式来保证系统的一致性和可靠性。具体的处理策略取决于系统的实际情况和需求。...

TCC之外另一个常见的终一致性分布式事务解决方案是基于两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）协议。

在分布式系统中，常用的可靠消息解决方案包括基于消息队列的方案，如Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ等。这些方案一般会提供消息持久化、消息确认机制和重试机制等功能。...

在终一致性分布式事务解决方案中，服务模式是指协调分布式事务时涉及的角色和交互方式。

总之，协调者之间的同步问题可以通过选举机制、日志复制和协议的设计来解决，不同的方案有不同的优缺点，需要根据具体的场景和需求选择合适的方案。...

在2PC模型中，第一阶段是准备阶段。在这个阶段，协调者向参与者发送准备请求，要求参与者准备进行事务提交。

3PC（三阶段提交）模型和2PC（两阶段提交）模型都是分布式系统中常用的协议，用于解决多个节点之间的数据一致性问题。

由于2PC存在上述缺点，出现了一些改进的协议，如3PC（三阶段提交）和Paxos等，用于解决2PC的一些问题。

强一致性事务是在分布式系统中保证多个操作在一个事务中按照顺序执行并达到一致的一种机制。