逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的 一种分类模型 ，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛...

索引操作则提供了精确访问和操作张量中特定元素或子张量的能力，这对于数据预处理、特征提取和错误调试尤为关键。

PyTorch 是一个 Python 深度学习框架，学习PyTorch在当今深度学习领域至关重要。PyTorch以其动态计算图、易于使用的API和强大的社区支持，成为科研人员、数据科学家及工程师的首选框架。它不仅简化了模型设计、训练与部...

批量梯度下降法，是梯度下降法最常用的形式，具体做法也就是在更新参数时使用所有的样本来进行更新。

一个人 被困在山上，需要从山上下来 (i.e. 找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。

线性回归(Linear regression)是利用 回归方程(函数) 对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间 关系进行建模的一种分析方式。

第一次循环两两比较:<a[0],a[1]>..., a[n-4],a[n-3]>, a[n-3],a[n-2]>, <a[n-2],a[n-1

模块:就是Python文件，包含很多函数、类、变量等Python内置很多模块，可以直接使用这些模块里面的工具。例如datetime模块，导入方法:

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