BR-MLP是基于大数据BR-ODP的分布式数据挖掘平台,基于Hadoop和Spark技术，支持海量数据挖掘。提供数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习……组件。...

决策树是十大机器学习算法之一，可用于分类和回归问题。最初的决策树包括ID3和C4.5，后来慢慢发展到随机森林和作为梯度提升算法的基学习器模型，例如GBM算法和Xgboost。单一的决策树算法由于模型比较简单效果不是很好，后来...

支持向量机通过构建超平面来对数据集进行分类工作，其内部可采用不同的核函数以满足不同数据分布，目前支持向量机怕是大家最熟悉的一种机器学习算法了吧。...

前言： 随机森林是一个非常灵活的机器学习方法，从市场营销到医疗保险有着众多的应用。它可以用于市场营销对客户获取和存留建模或预测病人的疾病风险和易感性。...

树模型可以说在机器学习的面试中，是面试官最喜欢问的一类问题，今天小编就带你一起回顾一下去年校招中我所经历的树模型相关的问题，这次带答案呦～～(答案是小编的理解，如果有遗漏的地方，欢迎大家在留言区指正，同时，如果有更多关...

XGBoost是一个开放源码库，提供了梯度增强决策树的高性能实现。一个底层的C++代码库和一个Python接口组合在一起，形成了一个非常强大但易于实现的软件包。...

对大数据开发技术感兴趣的小伙伴对数据挖掘技术有多少了解呢?本篇文章大数据小编就给喜欢大数据开发的小伙伴分享一下常用的数据挖掘技术，希望对小伙伴们有所帮助。1、统计技术数据挖掘涉及的科学领域和技术很...

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一个简单的“鸟类分类系统”作为切入点，介绍了机器学习算法中常用到的基本术语。这个系统用到的鸟物种分类表如下：

一个人的成长分为两大部分，身体与思维。而饮食和学习正是让人身体成长、思维进步的必经之路。在科技领域，随着计算能力、算法和数据的相辅相成，机器学习逐渐成长。机器通过吃掉海量的多维度的数据，根据这些数据特征判断并...