[注: 本文翻译自网上的一篇文章，有删节，原文：https://medium.com/iotforall/the-difference-between-artificial-intelligence-machine-learning-and-deep-learning-3aa67bff5991]

决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法。顾名思义，决策树是基于树结构来进行决策的，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。一颗决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点。叶节点对应...

注意到这里的@Id 生成策略是我们自定义的: com.ak47.cms.cms.tree.CustomUUIDGenerator

在1970年代早期，波士顿咨询集团开发了一个管理不同业务部门（或主要产品线）组合的模型。BCG增长份额矩阵以市场增长率与市场份额相对于竞争对手的图表显示各种业务单位。该图是一个简单的2x2网格，可创建四个象限。每个公司...

文章来源：http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3624177.html

1 基本概念集成学习的主要思路是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出最终结果。一般而言，通常所说的集成学习中的多个学习器都是同质的"弱学习器"。基于该弱学习器，通过样本集扰...

癫痫是一种中枢神经系统疾病（CNS），在美国影响约1.2％（340万人），全球影响超过6500万。此外大约每26人中就有一人会在其一生中的某个时刻患上癫痫症。癫痫发作的种类很多，每种都有不同的症状，如失去意识，抽搐运动或混乱。有些癫痫...

这一游戏，名为《while True: learn()》 是个解谜/模拟类游戏，涵盖了机器学习、神经网络、大数据、人工智能的丰富知识点和实用方法。

这是个深度学习的时代，传统的机器学习算法仿佛已经失去了往日的光彩，你能随处听到卷积神经网络、循环神经网络以及其他各种net，偶尔听到的机器学习算法也是支持向量机，逻辑回归。今天给大家介绍一个自出生便统治数据科学...

树模型可以说在机器学习的面试中，是面试官最喜欢问的一类问题，今天小编就带你一起回顾一下去年校招中我所经历的树模型相关的问题，这次带答案呦～～(答案是小编的理解，如果有遗漏的地方，欢迎大家在留言区指正，同时，如果有更多关...