决策树(Decision Trees，DT)是一中监督机器学习算法，该算法根据数据的特征进行逐层划分直到划分完所有的特征，这一过程类似于树叶生长过程。决策树算法可用于解决分类和回归问题，在实际数据分析中有着广泛的应用。下面我们...

之前我曾在《分享集锦：哈佛 Web 开发教程、HTTP 状态码速学、阿里 AI 算法工程师手册、机器学习书籍》中提及过一本由阿里巴巴工程师撰写的一本算法手册，前两天看到红色石头写了一篇较为详细的文章来介绍这边手册，今天转...

投资市场中的订单薄（Order book），是指针对某个股票/商品/货币在公开市场上的一系列报价数据，这些数据是有所有的申买价和对应的数量，以及申卖价和对应的数量。通常有很多个价格档位，这些价格是匿名的。通过订单薄可以放映出...

pip install gym或者pip install openai gym找不到make函数，通过gym.file 查看模块文件路径，避免因为文件名命名错误导致加载错误的模块

BLAKE 和 BLAKE2 是密码学哈希函数，来源于 Dan Bernstein 的 ChaCha。特点是在64位机上，性能比 SHA-3, SHA-2, SHA-1, 和 MD5 等都高。属于目前最高性能的哈希函数之一。而这两个库的实现，也在追求性能的极致。...

选自 Python-Machine-Learning-Book On GitHub

为了消除不同数据特征之间的量纲影响，我们需要对数据特征进行归一化处理，使得不同指标之间有一定的可比性。常用的归一化方法有：

https://juejin.im/post/5d09f2d56fb9a07ec7551fb0

集成方法有很多种，一种叫做bagging，bagging的思想是，我把我的数据做一点微小的调整，就得到了一个跟原来不一样的数据集，我就能多训练一个模型出来，模型的数量多了，解释力自然就增强了。比如说我原来有100个人的数据，其中有两...

决策树是一种自上而下，对样本数据进行树形分类的过程，由节点和有向边组成。节点分为内部节点和叶节点，其中每个内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示类别。从顶部节点开始，所有样本聚在一起，经过根节点的划分，样本被分到不...