摘要：任何布尔函数都对应于完整的完整二进制决策树。该树又可以以最大的紧凑形式表示为直接非循环图（ textsc {dag}），其中共同子树被分解和共享，仅保留每个唯一子树的一个副本。这产生了着名且广泛使用的结构，称为简化有序...

原文标题：The Quantum Version Of Classification Decision Tree Constructing Algorithm C5.0

原文标题：A Scheme for Dynamic Risk-Sensitive Sequential Decision Making

原文标题：Two-stage Optimization for Machine Learning Workflow

对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。最常用的方法主要有以下两种。

你可以这样回答，“带不带伞需要看具体的情况，如果今天烈日高照而且大妈儿子今天计划走路去上班恰好这个人非常抠门，那么他需要带上雨伞；否则，不需要带雨伞”。...

分析架构中常常会涉及到主成分分析的环节，我常常会想，这部分主成分分析能不能用聚类分析去替代呢？结论是不能~

实际工作中，最常使用的当属回归类模型，其次便是客户画像。即便是评分模型也会涉及到客户画像，由于首富客户的违约特征与普通百姓不同，故需进行区分，信用分池即为客户画像。...

逻辑回归模型的几个衡量指标如洛伦兹曲线、ROC曲线、lift曲线等皆来源于混淆矩阵，如果针对同一个问题构建不同的模型，当进行模型间效果比较时，经常会用到这三个曲线。...

WOE是一种证据权重，全称为weight of evidence，是变量压缩时我会采用的第二种方法。目前WOE变换也是信用评分模型中标准的处理流程、必不可少的步骤之一。...