武林外传里佟掌柜有一句话，春天已然到来，而属于我的春天何时能够到来呢，小安如此“优秀”，怎么就是没有属于自己的另一半呢，刚巧在浏览GitHub时碰到一个预测自己会不会有女朋友的项目，觉得很有意思，于是特地与大家分享，用漫画...

决策树呢，在机器学习的算法里也是比较常见的一种分类与回归算法了。决策树模型是树状图结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。其实从简单角度来讲就是两个选择不是“是”就是“否”。下面我们从简单的图...

从上图中可以看出，决策树在产品总和表上工作，也称为析取范式。在上图中，我们预测计算机在人们日常生活中的使用。

不要被这个名字吓唬到，其实它的基本原理并不复杂。要理解xgboost，需要首先理解决策树。还没有接触过决策树的同学可以看一下《人工智能算法通俗讲解系列(三)：决策树 》这块内容。...

这里的案例跟K临近法那一讲里的案例差不多，有一点变化。我把案例简述一下：某公司开发了一款游戏，并且得到了一些用户的数据。如下所示：

在相亲过程中可能年龄这个特征比较重要，但是在实际其他应用中，我们把哪个特征放在第一位？

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这是我最喜欢的算法之一，我经常使用它。它是一种监督学习算法，主要用于分类问题。令人惊讶的是，它适用于分类和连续因变量。在该算法中，我们将总体分成两个或更多个同类集。这是基于最重要的属性/独立变量来完成的，以尽可...

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）其核心是对决策树（Decision Tree）的增强（Boosting）方法，属于集成学习（Ensemble Learning）。

当我们使用 Spark 进行数据处理时，我们首选的机器学习框架是 scikit-learn。随着计算机变得越来越便宜，机器学习解决方案的上市时间变得越来越关键，我们探索了加快模型训练的各种方法。其中一个解决方案是将 Spark 和 sc...