相信这个环节的内容大家都会比较熟悉的，因为我们经常用到的XGBoost、GBDT就是集成模型，今天这里就给大家系统地梳理一下知识点和原理，做到了然于胸。...

​监督学习是机器学习中一种十分重要的算法。与无监督学习相比，监督学习有明确的目标。

输入： 训练集:D= {(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)} ；属性集:A= {a_1,a_2,..,a_d} 。

本文整理了一下机器学习领域常用的15个术语，希望可以帮助大家更好的理解这门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多个领域的庞杂学科。...

这里以ID3算法做二分类为例介绍决策树算法的原理。所谓决策树就是由一个个"决策"组成的树。决策树中，结点分为两种，放“决策依据”的是非叶结点，放“决策结果”的是叶结点。那么决策是什么呢？很简单，决策就是对于一个问题...

说好的PCA算法先暂时鸽一下，因为还没写完，大概明天发，先发一个机器学习比赛中常见的bagging算法之一：随机深林算法。需要结合之前发的那篇决策树算法一起看。...

假设我们现在要预测某个连续变量的大小，那么最常见的方法就是用平均值来。假设现在我们要预测班级中某个学生的成绩，而班级中除了我们要预测的学生以外其他学生的平均成绩为 60 分，那么我们用 60 分来预测这个学生肯定是...

决策树是一种优秀的机器学习算法，具有很好模型可解释性，有着广泛地应用。如何对决策树模型的结果做可视化分析，以便于更多人理解决策树做决策的机理？...

在上一次教程中，我们介绍了把观测值凝聚成子组的常见聚类方法。其中包括了常见聚类分析的一般步骤以及层次聚类和划分聚类的常见方法。而机器学习领域中也包含许多可用于分类的方法，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持...

场景描述：在农业生产上，利用机器学习，计算机视觉，混合现实等 AI 技术，打造智能化农业，能够将传统的农业生产带到更加高效的方式中来。