过完年，压岁钱到位，迟来的年终奖到账，钱包鼓起来但新的节日也不断跟上，情人节、元宵节、妇女节……

CART全称为Classification and Regression Tree。

在解决分类问题的决策树中，叶子节点就表示所有的分类，比如这里的分类就有3种：无聊时阅读的邮件、需及时处理的邮件、无需阅读的邮件。

KNN（K近邻）算法是懒惰学习的一个典型示例。之所以称为“懒惰”并不是由于此类算法看起来很简单，而是在训练模型过程中这类算法并不去学习一个判别式函数(损失函数)而是要记住整个训练...

当训练数据量大、特征数量较多时构建的决策树可能很庞大，这样的决策树用来分类是否好？答案是否定的。

ID3算法是一种分类预测算法，算法以信息论中的“信息增益”为基础。核心是通过计算每个特征的信息增益，每次划分选取信息增益最高的属性为划分标准，递归地构建决策树。...

决策树算法的三个步骤：特征选择、决策树生成、决策树剪枝。其中特征选择要解决的核心问题就是：

熵是热力学中的概念，表示混乱程度。熵越大，热力系统中粒子无规则的运动越剧烈；熵越小，粒子越趋近于静止的状态。

决策树是一个非常有意思的模型，它的建模思路是尽可能模拟人做决策的过程。因此决策树几乎没有任何抽象，完全通过生成决策规则来解决分类和回归问题。因为它的运行机制能很直接地被翻译成人类语言，即使对建模领域完全不了...

官网： https://www.anaconda.com/ 下载： https://www.anaconda.com/distribution/