"We won't be distracted by comparison if we are captivated with purpose.—— Bob Goff"

"语言艺术是以善意为基础。变相的讽刺，拐弯抹角的谩骂，体现的不是机灵，而是素质问题，毕竟谁都不是傻瓜。

原文：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104439681

对于某些计算问题而言，回溯法是一种可以找出所有（或一部分）解的一般性算法，尤其适用于约束满足问题（在解决约束满足问题时，我们逐步构造更多的候选解，并且在确定某一部分候选解不可能补全成正确解之后放弃继续搜索这个部分候...

Boosting 已经存在了很多年，然而直到最近它们才成为机器学习社区的主流。那么，为什么这些 Boosting 如此流行呢？

在之前的系列中。我们学习了DFS、BFS，也熟悉了平衡二叉树，满二叉树，完全二叉树，BST（二叉搜索树）等概念。在本节中，我们将学习一种二叉树中常用的操作 -- 剪枝。这里额外说一点，就本人而言，对这个操作以及其衍化形式的使用会比...

深度学习已经得到了人工智能历史上前所未有的公众关注度和产业投资，但这并不是机器学习的第一次成功。可以这样说，当前工业界所使用的绝大部分机器学习算法都不是深度学习算法。深度学习不一定总是解决问题的正确工具：有...

在一些统计书籍中，我们经常会发现回归是衡量一个变量的均值与其他值的对应值之间相互关系的量度。那么让我们讨论一下该如何看待它。

比如，我们熟知的随机森林就是一种集成学习的方法，它结合了多个决策树的预测结果，而每一个决策树又是用随机的不同的数据训练而成。所以，从这种意义上来讲，随机森林的预测表现一般比单个决策树的表现要好。...

在开发股票投资模型这项工作中，很少有凭空搭建的楼阁。尽管可以使用机器学习类的工具增强模型性能，但是大部分模型的基础结构，依然基于传统的资产定价模型和因子分析演化而来。...