# 决策树,随机森林# 决策树结构:if-then# 信息熵:# 例:第一届世界杯32支球队 每个队伍冠军概率1/32# 可得 log32(程序员认为的log一般都默认是以2为底) = -(1/32*log(1/32)+1/32*log(1/32).....)# ...

如何通过数据清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购？如何将数据清晰梳理，整理出可以实际指导业务的指标呢？...

最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM），本案例采用朴素贝叶斯模型。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，本节对此算法作了重点分析...

论文 1：Unpaired Photo-to-manga Translation Based on The Methodology of Manga Drawing

If we use just the basic implementation of a Decision Tree, it will probably not fit very well.Therefore, we need to tweak the parameters in order to get a good...

In this recipe, we will perform basic classifications using Decision Trees. These are very nice models because they are easily understandable, and once trained ...

This chapter will cover the following topics:本章将涵盖以下主题：

人工智能的发展已经影响到了我们的日常生活，像我们生活中的刷脸支付是用的是计算机视觉中的人脸识别；网购时商品的推荐和阅读新闻时话题的推荐也是基于用户使用记录进行搜索智能优化；以及包括电脑代替游戏玩家进行游戏等...

随着深度学习在金融、医疗等领域的不断落地，模型的可解释性成了一个非常大的痛点，因为这些领域需要的是预测准确而且可以解释其行为的模型。然而，深度神经网络缺乏可解释性也是出了名的，这就带来了一种矛盾。可解释性人工...

Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。这些插件跟Excel完全互补，不用学习额外语法，可以快速实现清洗...