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Python+Sklearn实现异常检测

离群检测和新颖性检测都用于异常检测,其中人们对检测异常或不寻常的观察感兴趣。离群检测也称为无监督异常检测,新奇检测称为半监督异常检测。...

2023-03-03
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2023-02-06
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老螺丝的分析经验体会

当了这么多年数据行业螺丝钉,攒了一定的经验,对数分、商分、战分、情报分、投资分……这一类分析岗位有几个核心体会:

2022-12-28
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数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化|附代码数据

但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量。随着两个以上的解释变量,它开始变得更加复杂的可视化。

2022-12-07
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IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据

如何通过方法有效的分析海量数据,并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。而决策树算法是目前在进行数据分析时很常用的方法。本文将使用IBM SPSS Modeler进行实践,介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。...

2022-12-06
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算法与模型的浅析

讨论问题的前提是概念的澄清,概念的混淆是研发沟通中的一大障碍,极大地影响了沟通的效率。在人工智能尤其是机器学习领域,算法和模型是两个相关而又有区别的两个概念,弄清二者的含义和联系可以使我们讨论的问题更加明确。...

2022-12-03
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数据科学和人工智能技术笔记 十三、树和森林

最重要的参数是base_estimator,n_estimators和learning_rate。

2022-12-02
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写给人类的机器学习 2.3 监督学习 III

我们目前为止涉及的方法,线性回归,对率回归和 SVM ,它们的模型形式是预定义的。与之相反,非参数学习器事先没有特定的模型结构。在训练模型之前,我们不会推测我们尝试习得的函数f的形式,就像之前的线性回归那样。反之,模型结...

2022-12-01
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